Ventajas y Desventajas de La Investigación Cuantitativa Ensayo de Psicología

Metodología de Investigación

Este capítulo tiene como objetivo describir la metodología de investigación utilizada en este estudio. La discusión se centra inicialmente en algunos de los aspectos académicos relevantes para la investigación y sus tipos, mientras que, posteriormente, se discutirá en detalle la metodología de investigación pertinente utilizada en este estudio.

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3.1 Significados de la Investigación y Tipos de Metodologías de Investigación

La investigación se puede definir como «el proceso de recopilar, analizar e interpretar datos para comprender un fenómeno» Leedy, P. y Jrod, J. (2001 citado en Williams, C. 2007). De manera similar, según el Diccionario Oxford, «Una búsqueda o investigación dirigida al descubrimiento de algún hecho mediante una cuidadosa consideración o estudio de un tema; un curso de investigación crítica o científica, puede llamarse investigación». Por lo tanto, la investigación se puede argumentar como una investigación sistemática y bien planificada con el propósito de explorar respuestas a varias preguntas. En el mismo contexto, la metodología de investigación puede definirse como «el enfoque general que el investigador adopta al llevar a cabo el proyecto de investigación» Leedy, P. y Jrod, J. (2001, p. 14). Por lo tanto, la metodología de investigación en el contexto de este estudio proporcionará un plan para investigar el problema de investigación dado dentro de los marcos especificados.

En términos generales, los enfoques comúnmente utilizados para la investigación pueden clasificarse en metodologías cuantitativas, cualitativas y mixtas (Williams, C. 2007). Los investigadores generalmente seleccionan el enfoque cuantitativo para responder a preguntas de investigación que requieren datos numéricos, el enfoque cualitativo para preguntas de investigación que requieren datos texturales y el enfoque de métodos mixtos para preguntas de investigación que requieren datos numéricos y texturales». En los siguientes párrafos se presenta una breve introducción de estas metodologías:

3.2 Investigación cuantitativa

De acuerdo con (Williams, C. 2007) la investigación Cuantitativa surgió en o alrededor del año 1250 D.C. para facilitar a los investigadores el análisis a través de la cuantificación de datos. Desde entonces, el mismo ha dominado abrumadoramente la cultura occidental como el patrón de investigación más utilizado para la creación de significados y nuevos conocimientos. En el mismo contexto (Creswell, J. 2003, p. 18) afirma que la investigación cuantitativa «emplea estrategias de investigación tales como experimentales y encuestas, y recopila datos sobre instrumentos predeterminados que producen datos estadísticos. Los hallazgos de la investigación cuantitativa pueden ser predictivos, explicativos y confirmativos. Implica la recopilación de datos para que la información pueda cuantificarse y someterse a un tratamiento estadístico con el fin de apoyar o refutar afirmaciones de conocimientos alternativos». Por lo tanto, se utilizan técnicas de investigación cuantitativa para recopilar datos e información de diferentes fuentes fiables, que se ocupan de números, estadísticas, cuadros, gráficos, etc. La investigación cuantitativa puede de diferentes naturalezas. En este contexto, de acuerdo a (Leedy, P. y Ormrod, J. 2001)»Existen tres clasificaciones generales de la investigación cuantitativa: descriptiva, experimental y comparativa causal». La investigación descriptiva implica la identificación de atributos de un fenómeno particular, donde el enfoque experimental se ocupa de investigar el tratamiento de una intervención en el grupo de estudio y luego mide los resultados del tratamiento. En el enfoque comparativo, el investigador examina las relaciones entre las variables.

Una breve comparación de las distintas ventajas y desventajas de este método de investigación es la siguiente:

Ventajas y desventajas de la investigación cuantitativa

Desventajas de la investigación Cuantitativa

Es objetiva y se puede medir para que se puedan hacer comparaciones.

Los hallazgos pueden estar sesgados por la perspectiva de los investigadores. Por lo tanto, los investigadores deben tratar de mantener una «distancia» de sus sujetos: pueden usar sujetos desconocidos para ellos y no deben hacer ningún intento de conocer a sus sujetos que no sea recopilar datos de ellos.

Los métodos, si se explican en detalle, generalmente son muy fáciles de replicar y, por lo tanto, tienen una alta confiabilidad.

La investigación a menudo se lleva a cabo en un entorno antinatural: los investigadores crean un entorno artificial en un intento de controlar todas las variables relevantes. Entonces, ¿qué tan seguros pueden estar de que los resultados que obtienen en el laboratorio también se aplicarán en el mundo real?

Los resultados se pueden reducir a unas pocas estadísticas numéricas e interpretar en unas pocas declaraciones cortas.

Proporciona información limitada y poco realista utilizando medidas que capturan solo una pequeña proporción del concepto que se estudió originalmente. Esto provoca la pregunta de si la investigación realmente mide lo que el investigador afirma que hace. Por lo tanto, la investigación cuantitativa tiene una baja validez.

Puede proporcionar información sobre las partes interesadas del programa que fueron ignoradas inicialmente.

Los resultados de la investigación cuantitativa pueden ser estadísticamente significativos, pero a menudo son humanamente insignificantes. «Algunas cosas que son numéricamente precisas no son ciertas; y algunas cosas que no son numéricas son ciertas.’

El uso de un instrumento de encuesta que recoja datos de todas las partes interesadas del programa en el estudio puede servir para corregir el problema de investigación cualitativa de recopilar datos solo de un grupo de élite dentro del sistema que se está estudiando.

Utiliza un enfoque estático y rígido y, por lo tanto, emplea un proceso inflexible.

El uso de la evaluación cuantitativa puede corregir la «falacia holística» (la percepción por parte del investigador de que todos los aspectos de una situación dada son congruentes, cuando en realidad solo las personas entrevistadas por el investigador pueden haber mantenido esa opinión en particular). También el uso de instrumentos cuantitativos puede verificar las observaciones recogidas durante las observaciones informales de campo.

Los métodos cuantitativos son simplificaciones de los métodos cualitativos y solo pueden emplearse de forma significativa cuando los métodos cualitativos han demostrado que es posible simplificar las relaciones identificadas.

Métodos de investigación (s / d) Disponibles en:

3.3 Investigación cualitativa:

Williams, C. (2007) describe la investigación cualitativa como «es un enfoque holístico que implica el descubrimiento». La investigación cualitativa también se describe como un modelo en desarrollo que ocurre en un entorno natural que permite al investigador desarrollar un nivel de detalle a partir de una alta participación en las experiencias reales (Creswell, J. W. 1994). Bryman, A. (2001) define la investigación cualitativa como una «estrategia que generalmente enfatiza las palabras, los sentimientos, la percepción, en lugar de la cuantificación en la recopilación y el análisis de datos. Es intuitivista, construccionista e interpretativo, pero los investigadores cualitativos no siempre se suscriben a estas tres características…..La investigación cualitativa tiende a preocuparse por las palabras en lugar de los números».

Varios autores identificaron las características de la investigación cualitativa. Algunos de los citados en (Hoepfl, C. M. 1997) son como en

1. La investigación cualitativa utiliza el entorno natural como fuente de datos.

2. El investigador actúa como el» instrumento humano » de recolección de datos.

3. Los investigadores cualitativos utilizan predominantemente el análisis de datos inductivo.

4. Los informes de investigación cualitativa son descriptivos, incorporando Lenguaje expresivo

.

5. La investigación cualitativa tiene un carácter interpretativo, con el objetivo de descubrir

el significado que los eventos tienen para los individuos que los experimentan, y

las interpretaciones de esos significados por parte del investigador.

6. Los investigadores cualitativos prestan atención a la idiosincrasia, así como a la omnipresente

, buscando la singularidad de cada caso.

7. La investigación cualitativa tiene un diseño emergente (en lugar de predeterminado), y los investigadores se centran en este proceso emergente, así como en los resultados o productos de la investigación.

8. La investigación cualitativa se juzga utilizando criterios especiales de fiabilidad.

Hay varios métodos diferentes para llevar a cabo una investigación cualitativa; sin embargo, Leedy, P. y Lerod, J. (2001) recomiendan los siguientes cinco: Estudios de casos, teoría fundamentada, etnografía, análisis de contenido y fenomenología. Creswell, J. (2003) define cómo estos métodos satisfacen diferentes necesidades. «Por ejemplo, los estudios de casos y la investigación de teoría fundamentada exploran procesos, actividades y eventos, mientras que la investigación etnográfica analiza los comportamientos de intercambio cultural de individuos o grupos. Los estudios de casos, así como la fenomenología, se pueden utilizar para estudiar a los individuos».

3.4 Enfoque de teoría fundamentada:

En los últimos tiempos, el enfoque de teoría fundamentada ha sido muy popular entre los investigadores sociales comprometidos con la investigación a pequeña escala. (Allan, G. 2003) Afirmó que » La Teoría Fundamentada es un poderoso método de investigación para recopilar y analizar datos de investigación. Fue ‘descubierto’ por (Glaser & Strauss 1967) en la década de 1960″. (Williams, C. 2007) define el enfoque como » La investigación de teoría fundamentada es el proceso de recolección de datos, análisis de los datos y repetición del proceso, que es el formato llamado método comparativo constante. Los datos se pueden obtener de varias fuentes, como entrevistas a participantes o testigos, revisión de cintas de vídeo o registros históricos, observaciones in situ».

Según (Glaser y Strauss 1967, p. 237) citado en (Douglas, D. 2003). hay cuatro requisitos para juzgar una buena teoría fundamentada de la siguiente manera.

Ajuste (¿se ajusta la teoría al área sustantiva en la que se utilizará?)

Podemos decir que es difícil encajar la teoría fundamentada en nuestra área temática debido a las compulsiones de datos y los gastos de defensa variables de todos los países del mundo.

Comprensibilidad (¿entenderán la teoría los no profesionales interesados en el área sustantiva?

Debido a la confusión en el método de codificación, es difícil de entender para los no profesionales.

Generalización (¿se aplica la teoría a una amplia gama de situaciones en la esfera sustantiva?)

Ya que no existe un modelo general de gastos de defensa y depende de las condiciones de paz y guerra de cada país. Así que podemos concluir que es difícil generalizarlo.

Control (¿la teoría permite al usuario cierto control sobre la » estructura y el proceso de las situaciones diarias a medida que cambian a través del tiempo?»)

Se puede concluir que no se puede implementar esta teoría en situaciones cambiantes diarias; por lo tanto, la teoría no da control a sus usuarios.

La teoría fundamentada tiene muchas limitaciones / críticas de la siguiente manera:

Allan, G. (2003) afirmó que «La técnica de codificación mediante el uso de microanálisis de datos es difícil debido a dos razones: en primer lugar, consume mucho tiempo. En segundo lugar, este método llevó a la confusión, cuando se dividen los datos en palabras individuales».

Escalar los conceptos más grandes usando la teoría fundamentada es muy difícil.

Otra crítica señalada por Allan, G. (2003) es que «La teoría fundamentada es una falta de rigor debido a las técnicas de entrevista descuidadas y la introducción de sesgos».

En el procedimiento de codificación, el significado real de los datos puede perder o desconectarse.

Es difícil en el análisis de teoría fundamentada presentar un panorama amplio porque es un procedimiento detallado

Ventajas y desventajas de la investigación cualitativa:

Investigación cualitativa

Investigación cualitativa

Proporciona profundidad y detalle

Menos personas estudiadas generalmente. Como resultado, se generaliza menos fácilmente.

Apertura: puede generar nuevas teorías y reconocer fenómenos ignorados por la mayoría de los investigadores y la literatura anteriores o anteriores.

Difícil agregar datos y hacer comparaciones sistemáticas.

Ayuda a las personas a ver la visión del mundo de esos estudios: sus categorías, en lugar de imponer categorías, simulan su experiencia del mundo.

Depende de los atributos y habilidades personales del investigador (también es cierto con lo cuantitativo, pero no es tan fácil evaluar sus habilidades en la realización de investigaciones con lo cualitativo).

Los intentos de evitar prejuicios

La participación en el entorno siempre puede cambiar la situación social (aunque no participar siempre puede cambiar la situación social también).

Permite al investigador describir fenómenos existentes y situaciones actuales.

Puede ser muy subjetivo, ya que el investigador a menudo incluye la experiencia personal y la percepción como parte de los datos relevantes, lo que hace imposible la objetividad completa.

Es útil para examinar la totalidad de una unidad, un enfoque holístico.

Tiene una confiabilidad muy baja, ya que es extremadamente difícil replicar una pieza de investigación cualitativa debido al hecho de que no tiene un diseño estructurado o un procedimiento estandarizado.

Produce resultados que pueden ser útiles para ser pioneros en nuevos terrenos.

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3.5 Métodos mixtos:

Tashakkori, A. y Teddlie, C. (2003) «discutieron el enfoque de métodos mixtos para la investigación, que surgió a mediados y finales de la década de 1900». Argumentaron que «con el enfoque de métodos mixtos para la investigación, los investigadores incorporan métodos de recopilación o análisis de datos de los enfoques de investigación cuantitativa y cualitativa en un solo estudio de investigación» (Johnson, R. B. & Onwuegbuzie, A. J. 2004). De manera similar, de acuerdo con (Parse, R 2003), «los enfoques de investigación cualitativos y cuantitativos son diferentes en sus ontologías, epistemologías y metodologías, pero también existen similitudes en ambas. Se parecen en que cuando se llevan a cabo de acuerdo con diseños apropiados; ambos enfoques de investigación responden a preguntas de investigación que surgen de los intereses de los investigadores que son un reflejo de creencias y valores. Además, ambos enfoques generan evidencia que mejora la comprensión de los fenómenos en estudio».

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Por lo tanto, en el caso de métodos mixtos, el investigador recopila y analiza los datos estadísticos, así como los datos narrativos, que son la norma para la investigación cuantitativa y la investigación cualitativa, respectivamente, para abordar las preguntas de investigación seleccionadas. (Johnson, R. B. & Onwuegbuzie, A. J. 2004) opina que «el objetivo de los investigadores que utilizan el enfoque de métodos mixtos para la investigación es aprovechar las fortalezas y minimizar las debilidades de los enfoques de investigación cuantitativos y cualitativos». (Williams, C. 2007) concluyó que «el enfoque de métodos mixtos para la investigación proporciona a los investigadores la capacidad de diseñar un solo estudio de investigación que responda a preguntas sobre la naturaleza compleja del fenómeno desde el punto de vista de los participantes y la relación entre variables medibles».

3.6 Confiabilidad y Validez

La validez y confiabilidad de los datos numéricos/estadísticos es importante para concluir resultados eficientes. En este contexto (Leedy, P. y Orrod, J. 2001) sostiene que «la validez y la fiabilidad son componentes importantes que afectan a los coeficientes de correlación». Para entender el significado de fiabilidad y validez, es importante presentar las diferentes definiciones de confiabilidad y validez como bajo.

De acuerdo con Bryman, A. y Bell, E. (2007), la confiabilidad significa «si los resultados de un estudio son repetibles o no.»Similarly, Joppe, M. (2000 p.1 citado en Golafshani, N. 2003) define la confiabilidad en la investigación cuantitativa como «La medida en que los resultados son consistentes a lo largo del tiempo y una representación precisa de la población total bajo estudio se conoce como confiabilidad y si los resultados de un estudio se pueden reproducir bajo una metodología similar, entonces el instrumento de investigación se considera confiable». Miles, M. B., y A. M. Huberman (1994 citado en Meyer, C. B. 2001) declararon que «La confiabilidad se centra en si el proceso del estudio es consistente y razonablemente estable a lo largo del tiempo y entre investigadores y métodos.

Joppe, M. (2000 p. 1 citado en Golafshani, N. 2003) proporciona la explicación de lo que es la validez en la investigación cuantitativa como «La validez determina si la investigación realmente mide lo que se pretendía medir o cuán veraces son los resultados de la investigación». De manera similar, de acuerdo con (Bashir, M., et. al. 2008) la «Validez en la investigación cualitativa significa la medida en que los datos son plausibles, creíbles y confiables; y por lo tanto pueden ser defendidos cuando son cuestionados».

Meyer, C. B. (2001) escribe que «El problema con los criterios de validez sugeridos en la investigación cualitativa es que hay poca consistencia en los artículos, ya que cada autor sugiere un nuevo conjunto de criterios». Y «el problema de la fiabilidad en la investigación cualitativa es que las diferencias entre los estudios replicados que utilizan diferentes investigadores son de esperar».

El propósito de validez y confiabilidad de la información se garantizará en este trabajo a través de estudios/informes previos y bases de datos confiables, p. ej. Datos de anuarios del Sipri, datos del sitio oficial de la Iniciativa para el Desarrollo Humano, datos de publicaciones de la OECE, base de datos de las Naciones Unidas y datos del presupuesto de la India y el Pakistán.

3.7 Triangulación

La ‘triangulación’ se utiliza en la investigación cualitativa para mejorar la validez y confiabilidad que implican el uso de más de una técnica de investigación dentro de un solo estudio. En este contexto, Patton (2001, p. 247, citado en Golafshani, N. 2003) aboga por el uso de la triangulación al afirmar que «la triangulación fortalece un estudio combinando métodos. Esto puede significar el uso de varios tipos de métodos o datos, incluido el uso de enfoques cuantitativos y cualitativos».

Denzin, N. K. and Lincoln, Y. S. (1998) escribe que «Para superar algunos problemas, el investigador utilizará una mezcla de fuentes de datos que se llama ‘triangulación de datos’ para proporcionar alternativas a la justificación». Esto ayudará a aumentar el alcance, la profundidad y la coherencia de los procedimientos metodológicos (Flick, U. 2002). Hay varios métodos de triangulación as (Burns, R. B. 2000 p. 420) describe varios métodos de triangulación como «Triangulación Ambiental, Triangulación del Investigador, Triangulación Teórica y Nivel combinado de Triangulación». (Golafshani, N. 2003) declaró que » La triangulación es típicamente una estrategia (prueba) para mejorar la validez y confiabilidad de la investigación o la evaluación de los hallazgos. (Mathison, S. 1988, pág.13) explica esto diciendo que «La triangulación ha planteado un importante problema metodológico en los enfoques naturalistas y cualitativos del sesgo de control de la evaluación y el establecimiento de proposiciones válidas porque las técnicas científicas tradicionales son incompatibles con esta epistemología alternativa». El empleo de técnicas cualitativas con triangulación ayudaría a aumentar la validez y fiabilidad de esta investigación, cuando sea apropiado.

Recolección de datos

Los datos primarios son el tipo de datos que recopila el investigador con el propósito específico de responder al problema en cuestión. En otras palabras, los datos observados o recopilados directamente de la experiencia de primera mano se denominan datos primarios. Los datos primarios se pueden recopilar por diferentes métodos, es decir, comunicación, interacción con los encuestados, métodos de observación, encuestas, entrevistas o a través de cuestionarios. David, A. et al. (2003) afirmó que «La principal ventaja de este tipo de datos es que los datos recopilados tienen un propósito específico y se adaptan al problema». Más aún, uno puede recopilar datos originales y no sesgados de este método. Las principales desventajas de este método son: puede ser costoso, datos en bruto, un gran volumen de población, un gran volumen de datos y un consumo de tiempo. La encuesta de cuestionarios es el método común de recolección de datos primarios.

3.9 Datos secundarios

Los datos secundarios provienen de estudios realizados previamente por organismos gubernamentales, asociaciones comerciales, cámaras de comercio y otras organizaciones. Los datos secundarios también se pueden encontrar en bibliotecas locales, en la Web, libros, publicaciones gubernamentales, publicaciones periódicas, así como bases de datos electrónicas, revistas y periódicos, son también grandes fuentes de datos secundarios. Una buena investigación de marketing siempre debe comenzar con datos secundarios. Estos datos e información que ya existen (Naresh, K. M. et. al. 2006). Una de las ventajas de los datos secundarios es que a menudo son más baratos que hacer investigación primaria. En este contexto, Morgan, D. L. (1993) argumentó que «Las ventajas de la investigación secundaria es que puede ser mucho más rápida y barata de acceder, donde muchas empresas pueden no tener los recursos para llevar a cabo la investigación». Otra ventaja de los datos existentes es que ahorra tiempo. Gilbert A., Churchill, Jr. (1995) ha escrito que «Las ventajas más significativas de los datos secundarios son las economías de costos y tiempo que ofrecen».

3.10 El Paradigma de investigación para este Estudio

Según Anderson (2004), las metodologías de investigación pueden clasificarse ampliamente en dos tipos: positivista e interpretativo. Teniendo en cuenta la naturaleza de esta investigación, la metodología sugerida a ser adoptada es interpretativa, ya que la recolección de datos involucrará el registro de las emociones y sentimientos humanos en lugar de las estadísticas y el número. La metodología de investigación para datos primarios y secundarios es la siguiente;

3.11 Escuchar

Leer fonéticamente

Diccionario-Ver el diccionario detallado

Adoptar el enfoque de estudio de caso para la investigación es muy útil en este estudio de investigación porque las conclusiones se basan en los datos recopilados. Este enfoque revelará un análisis crítico del proceso de reclutamiento y selección como herramienta de gestión de la diversidad .en la organización del sector público en Pakistán, Yin (2002) sugiere que el enfoque de los estudios de casos es muy relevante si el investigador desea diferentes fuentes de información y no las únicas fuentes de información utilizadas para llevar a cabo la investigación. Eso es exactamente lo que este estudio intenta lograr diferentes aspectos del proceso de reclutamiento y selección como una herramienta de gestión de la diversidad en la organización del sector público en Pakistán.Leer Diccionario de teléfono

– Ver diccionario detallado

3.12 Aproximación a la organización y recolección de datos

La razón principal para elegir este tema es el hecho de que el autor fue un estudiante internacional en Londres durante la investigación. Esto permitió al autor llevar a cabo investigaciones sobre la organización del sector público, una de las organizaciones más conocidas del Pakistán, país que pertenece al autor. Esto permitió al autor realizar un estudio exhaustivo sobre la organización del sector público.

3.13 Recolección de datos

Este es el segundo paso en la búsqueda que una vez seleccionado el problema de investigación ha sido elegido como las organizaciones objetivo. William y Lisa (2006) afirman que el uso de diferentes fuentes para obtener datos y la información de un enfoque no se discutió en un enfoque alternativo.

Dos fuentes principales de información se han utilizado datos primarios y secundarios para cumplir con los requisitos de esta investigación. La principal fuente de datos primarios para este estudio está representada en las entrevistas y cuestionarios. Se han utilizado libros académicos, revistas, artículos, revistas, periódicos, diferentes bibliotecas y fuentes electrónicas, incluida la Biblioteca Británica, sobre la base de fuentes secundarias de información.

3.14 Datos primarios

Los datos primarios de esta investigación se representan en Cuestionarios y entrevistas semiestructuradas con el gerente de Recursos humanos, los empleados relacionados con la gestión de recursos humanos y los candidatos a la organización. Es bien sabido que la pérdida de encuestados es alta en los cuestionarios (Creswell, 1994). Por lo tanto, es importante indicar claramente el propósito de las entrevistas y el siguiente cuestionario a los participantes antes de que las entrevistas tengan lugar.

3.15 Las Entrevistas

Las preguntas de una entrevista se pueden hacer en forma de preguntas estructuradas, ya implementadas de antemano o generalmente se usan entrevistas en profundidad no estructuradas o semiestructuradas. Las ventajas de las entrevistas con personas preocupadas por que el entrevistador puede hacer muchas preguntas, al mismo tiempo, las preguntas pueden ser de naturaleza más compleja porque se pueden limpiar con indistintibilidad durante el transcurso de la entrevista, sin embargo, también son desventajas, especialmente cuando el entrevistado se ve afectado por el entrevistador (Denscombe, 1998). Estos pueden ser aspectos de clase, género, raza u otros prejuicios. Además, el investigador podría esperar ser interrogado sobre parte de la entrevista y, por lo tanto, responder de esta manera que considere ‘correcta ‘o ‘aceptable. «Los problemas generales asociados con la realización de entrevistas, es tedioso (Hussey & Hussey, 1997

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Diccionario – Ver diccionario detallado

Otra forma de realizar entrevistas por teléfono, el problema es que las respuestas son más penetrantes y detalladas que nunca, como es el caso cuando se entrevistan en persona. Como en el caso de las entrevistas personales, la reunión tiene el potencial de obtener respuestas de la más alta calidad posible para hacerlo. Lo importante cuando se trata de entrevistas telefónicas es que deben estar limitadas en el tiempo. Además, las preguntas pueden ser bastante complejas debido a las dificultades para captar el interés de los encuestados cuando no es la situación a la que se enfrentan. Las ventajas pueden ser rápidas y baratas y la entrevista tiene el potencial de aclarar problemas.

Para la recolección de datos para este estudio, se utilizarán entrevistas presenciales y entrevistas telefónicas. La entrevista con los gerentes de recursos humanos y los empleados de la organización, a todos se les pedirá su opinión en el proceso de reclutamiento y selección como una herramienta de evaluación de la gestión de la diversidad. ¿Cuáles son los principales problemas que enfrentan los empleados en este sistema?

La entrevista será realizada por el gerente de recursos humanos y más de cinco empleados de la organización de preocupación comprenderán mejor la retroalimentación de los empleados, sus comentarios sobre el proceso de evaluación comparativa y las mejoras que se pueden hacer. Comentarios de gerentes y empleados para ayudar a comprender los objetivos del proceso de evaluación de reclutamiento y selección y hacer cambios para mejorar el proceso.

3.16 Se dará el Cuestionario

Al final de las entrevistas, los cuestionarios y el propósito de estas preguntas. Este cuestionario consta de algunas de las preguntas más importantes, divididas en una parte en varias cuestiones relacionadas con el proceso de contratación y selección como herramienta de gestión de la diversidad. ¿Cuáles son las estrategias y técnicas que se están utilizando en el departamento de gestión de recursos humanos para motivar y mejorar el proceso? Al final, los encuestados tienen la oportunidad de escribir comentarios adicionales si sienten que algo se pasó por alto durante la entrevista o el cuestionario.

3.17 Datos secundarios

Fuente de medios de impresión de datos secundarios para este sitio web de artículos de investigación, revistas, libros académicos, revistas y organizaciones de interés. Hay muchas referencias a la Biblioteca Británica del autor. Además, la biblioteca también se utilizará en el Kensington College of Business y en la biblioteca en línea de la universidad de Gales.

3.18 Tamaño de la población / muestra

Se realizarán un total de siete entrevistas para obtener datos primarios. Los detalles de las entrevistas junto con los temas importantes que se enfocarán durante las entrevistas son los siguientes:

1. Se entrevistará al gerente de recursos humanos de la comisión federal de servicios públicos y se adquirirán los datos correspondientes para el propósito de esta investigación.

a. Durante los años 2004 a 2008, la Comisión entrevistará a los candidatos y los designará para diversos puestos.b. Distribución de vacantes por género.

c. Distribución de vacantes por provincia / Región.

d. Desempeño comparativo de candidatos de diferentes regiones y orígenes.

e. Configuración de candidatos basada en el estado civil y el género.

f Configuración de candidatos por grupos de edad.

g. Configuración basada en antecedentes educativos.

h. Configuración basada en religión.

2. Tres entrevistas a los candidatos inscritos en la FPSC para los concursos de iniciación a los servicios públicos de Pakistán. Cada uno de los tres sujetos representaba a candidatos masculinos, femeninos y no musulmanes que representaban a sus respectivas comunidades en el país.

3. Tres entrevistas a empleados de los servicios públicos de Pakistán. Cada uno de los tres sujetos representaba a empleados masculinos, femeninos y no musulmanes que representaban a sus respectivas comunidades en el país. Listen

3.19 Limitaciones de la Metodología de Investigación:

Siendo un estudio de caso, la investigación tiene las limitaciones de la generalización, es decir, los hallazgos y resultados de la misma seguirán siendo específicos de la organización. Por lo tanto, su aplicación a otros escenarios de la misma naturaleza puede no parecer razonable. Además, el factor de consistencia será bastante bajo, ya que se basará en observaciones y perspectivas personales, por lo que la repetición del mismo estudio puede no producir los mismos resultados. Los aspectos de fiabilidad también serán muy delicados, ya que es poco probable que los empleados expresen su opinión de manera franca contra su organización.

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