Avantages et Inconvénients de l’essai de Psychologie de la Recherche Quantitative

Méthodologie de recherche

Ce chapitre vise à décrire la méthodologie de recherche utilisée dans cette étude. La discussion porte d’abord sur certains des aspects académiques pertinents à la recherche et ses types, tandis que, par la suite, la méthodologie de recherche pertinente utilisée dans cette étude sera discutée en détail.

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3.1 Significations de la recherche et Types de méthodologies de recherche

La recherche peut être définie comme « le processus de collecte, d’analyse et d’interprétation des données afin de comprendre un phénomène” Leedy, P. et Ormrod, J. (2001 cité dans Williams, C. 2007). De même, selon l’Oxford Dictionary‘ « Une recherche ou une enquête visant à découvrir un fait par un examen ou une étude minutieux d’un sujet; un cours d’enquête critique ou scientifique, peut être appelé recherche ». Ainsi, la recherche peut être présentée comme une enquête systématique et bien planifiée dans le but d’explorer des réponses à diverses questions. Dans le même contexte, la méthodologie de recherche peut être définie comme « l’approche générale que le chercheur adopte dans la réalisation du projet de recherche” Leedy, P. et Ormrod, J. (2001 p. 14). Par conséquent, la méthodologie de recherche dans le contexte de cette étude fournira un plan pour étudier le problème de recherche donné dans les cadres spécifiés.

De manière générale, les approches de recherche couramment utilisées peuvent être classées en méthodologies quantitatives, qualitatives et mixtes (Williams, C. 2007). Les chercheurs choisissent généralement l’approche quantitative pour répondre aux questions de recherche nécessitant des données numériques, l’approche qualitative pour les questions de recherche nécessitant des données texturales et l’approche des méthodes mixtes pour les questions de recherche nécessitant des données numériques et texturales ”. Une brève introduction de ces méthodologies est donnée dans les paragraphes suivants :

3.2 Recherche quantitative

Selon (Williams, C. 2007) la recherche quantitative a vu le jour vers 1250 de notre ère pour faciliter l’analyse des chercheurs par la quantification des données. Depuis lors, la même chose a largement dominé la culture occidentale en tant que modèle de recherche le plus fréquemment utilisé pour la création de significations et de nouvelles connaissances. Dans le même contexte (Creswell, J. 2003, p. 18) affirme que la recherche quantitative « utilise des stratégies d’enquête telles que l’expérimentation et les enquêtes, et recueille des données sur des instruments prédéterminés qui produisent des données statistiques. Les résultats de la recherche quantitative peuvent être prédictifs, explicatifs et confirmatifs. Cela implique la collecte de données afin que les informations puissent être quantifiées et soumises à un traitement statistique afin d’étayer ou de réfuter d’autres allégations de connaissances ”. Ainsi, des techniques de recherche quantitative sont utilisées pour recueillir des données / informations provenant de différentes sources fiables, qui traitent de chiffres, de statistiques, de tableaux, de graphiques et de tableaux, etc. La recherche quantitative peut être de différentes natures. Dans ce contexte, selon (Leedy, P. et Ormrod, J. 2001) « Il existe trois grandes classifications de la recherche quantitative: descriptive, expérimentale et comparative causale”. La recherche descriptive implique l’identification des attributs d’un phénomène particulier, où l’approche expérimentale traite du traitement d’une intervention dans le groupe d’étude et mesure ensuite les résultats du traitement. En approche comparative, le chercheur examine les relations entre les variables.

Une brève comparaison des avantages et des inconvénients distincts de cette méthode de recherche est la suivante:

Avantages et inconvénients de la recherche quantitative

Inconvénients de la Recherche quantitative

Elle est objective et peut être mesurée de manière à permettre des comparaisons.

Les résultats peuvent être biaisés par le point de vue des chercheurs. Les chercheurs doivent donc essayer de garder une « distance » avec leurs sujets – ils peuvent utiliser des sujets qui leur sont inconnus et ne doivent pas tenter d’apprendre à connaître leurs sujets autrement que de collecter des données auprès d’eux.

Les méthodes, si elles sont expliquées en détail, sont généralement très faciles à reproduire et ont donc une grande fiabilité.

La recherche se déroule souvent dans un cadre non naturel – les chercheurs créent un environnement artificiel dans le but de contrôler toutes les variables pertinentes. Alors, dans quelle mesure peuvent-ils être sûrs que les résultats qu’ils obtiennent en laboratoire s’appliqueront également dans le monde réel?

Les résultats peuvent être réduits à quelques statistiques numériques et interprétés en quelques brefs énoncés.

Fournit des informations étroites et irréalistes en utilisant des mesures qui ne capturent qu’une infime partie du concept initialement étudié. Cela soulève la question de savoir si la recherche mesure réellement ce que le chercheur prétend faire. Par conséquent, la recherche quantitative a une faible validité.

Il peut fournir de l’information sur les intervenants du programme qui ont été négligés au départ.

Les résultats de la recherche quantitative peuvent être statistiquement significatifs mais sont souvent humainement insignifiants. « Certaines choses qui sont numériquement précises ne sont pas vraies; et certaines choses qui ne sont pas numériques sont vraies.’

L’utilisation d’un instrument d’enquête qui recueille des données auprès de tous les intervenants du programme dans l’étude peut servir à corriger le problème de recherche qualitative consistant à collecter des données uniquement auprès d’un groupe d’élite au sein du système étudié.

Utilise une approche statique et rigide et utilise donc un processus inflexible.

L’évaluation quantitative peut corriger « l’erreur holistique » (la perception par le chercheur que tous les aspects d’une situation donnée sont congruents, alors qu’en fait seules les personnes interrogées par le chercheur peuvent avoir eu cette opinion particulière). L’utilisation d’instruments quantitatifs permet également de vérifier les observations recueillies lors d’observations officieuses sur le terrain.

Les méthodes quantitatives sont des simplifications des méthodes qualitatives et ne peuvent être utilisées de manière significative que lorsque les méthodes qualitatives ont montré qu’une simplification des relations identifiées est possible.

Méthodes de recherche (s.d) Disponibles à l’adresse suivante :

3.3 Recherche qualitative :

Williams, C. (2007) décrit la recherche qualitative comme  » une approche holistique qui implique la découverte ”. La recherche qualitative est également décrite comme un modèle de déploiement qui se déroule dans un cadre naturel qui permet au chercheur de développer un niveau de détail à partir d’une forte implication dans les expériences réelles (Creswell, J. W. 1994). Bryman, A. (2001) définit la recherche qualitative comme une « stratégie qui met généralement l’accent sur les mots, les sentiments, la perception, plutôt que sur la quantification dans la collecte et l’analyse des données. C’est intuitiviste, constructionniste et interprétatif, mais les chercheurs qualitatifs ne souscrivent pas toujours à ces trois caractéristiques…..La recherche qualitative a tendance à s’intéresser aux mots plutôt qu’aux chiffres ”.

Plusieurs auteurs ont identifié les caractéristiques de la recherche qualitative. Certains de ceux-ci cités dans (Hoepfl, C. M. 1997) sont comme sous

1. La recherche qualitative utilise le milieu naturel comme source de données.

2. Le chercheur agit comme « l’instrument humain » de la collecte de données.

3. Les chercheurs qualitatifs utilisent principalement l’analyse de données inductives.

4. Les rapports de recherche qualitative sont descriptifs, incorporant un langage expressif

.

5. La recherche qualitative a un caractère interprétatif, visant à découvrir

la signification des événements pour les individus qui les vivent, et

les interprétations de ces significations par le chercheur.

6. Les chercheurs qualitatifs prêtent attention à l’idiosyncratique ainsi qu’à l’omniprésent, recherchant l’unicité de chaque cas.

7. La recherche qualitative a une conception émergente (par opposition à une conception prédéterminée), et les chercheurs se concentrent sur ce processus émergent ainsi que sur les résultats ou le produit de la recherche.

8. La recherche qualitative est jugée à l’aide de critères spéciaux de fiabilité.

Il existe plusieurs méthodes différentes pour mener une recherche qualitative; cependant, Leedy, P. et Ormrod, J. (2001) recommandent les cinq suivantes: Études de cas, théorie fondée, ethnographie, analyse de contenu et phénoménologie. Creswell, J. (2003) définit la façon dont ces méthodes répondent à différents besoins. « Par exemple, les études de cas et la recherche théorique fondée explorent les processus, les activités et les événements tandis que la recherche ethnographique analyse les comportements de partage culturel généraux d’individus ou de groupes. Des études de cas ainsi que la phénoménologie peuvent être utilisées pour étudier les individus ”.

3.4 Approche théorique fondée:

Ces derniers temps, l’approche théorique fondée a été très populaire parmi les chercheurs en sciences sociales engagés dans des recherches à petite échelle. (Allan, G. 2003) A déclaré que « La théorie fondée est une méthode de recherche puissante pour collecter et analyser les données de recherche. Il a été « découvert » par (Glaser &Strauss 1967) dans les années 1960 ”. (Williams, C. 2007) définit l’approche comme « La recherche théorique fondée est le processus de collecte de données, d’analyse des données et de répétition du processus, qui est le format appelé méthode comparative constante. Les données peuvent être obtenues à partir de plusieurs sources telles que l’interrogatoire de participants ou de témoins, l’examen de bandes vidéo ou de documents historiques, les observations sur place ”.

Selon (Glaser et Strauss 1967, p. 237) cité dans (Douglas, D. 2003). il y a quatre exigences pour juger une bonne théorie fondée comme suit.

Fit (la théorie correspond-elle au domaine de fond dans lequel elle sera utilisée?)

Nous pouvons dire qu’il est difficile d’intégrer une théorie fondée dans notre domaine en raison des compulsions de données et des dépenses de défense variables de tous les pays du monde.

Compréhensibilité (les non-professionnels concernés par le domaine de fond comprendront-ils la théorie?

En raison de la confusion dans la méthode de codage, il est difficile à comprendre pour les non-professionnels.

Généralisabilité (la théorie s’applique-t-elle à un large éventail de situations dans le domaine de fond?)

Car il n’existe pas de modèle général de dépenses de défense et cela dépend des conditions de paix et de guerre de chaque pays. Nous pouvons donc conclure qu’il est difficile de le généraliser.

Contrôle (la théorie permet-elle à l’utilisateur un certain contrôle sur la « structure et le processus des situations quotidiennes qui changent au fil du temps? »)

On peut conclure que l’on ne peut pas mettre en œuvre cette théorie sur des situations changeantes au quotidien; par conséquent, la théorie ne donne aucun contrôle à ses utilisateurs.

La théorie fondée a de nombreuses limites / critiques comme suit:

Allan, G. (2003) ont déclaré que « La technique de codage par micro-analyse des données est difficile pour deux raisons: premièrement, elle prend beaucoup de temps. Deuxièmement, cette méthode a conduit à la confusion, lors de la division des données en mots individuels ”.

Il est très difficile de mettre à l’échelle les concepts plus vastes en utilisant la théorie fondée.

Une autre critique soulignée par Allan, G. (2003) est que « La théorie fondée est un manque de rigueur dû à des techniques d’entrevue négligentes et à l’introduction de biais”.

Dans la procédure de codage, la signification réelle des données peut être perdue ou déconnectée.

Il est difficile dans l’analyse théorique fondée de présenter une vue d’ensemble car il s’agit d’une procédure détaillée

Avantages et inconvénients de la recherche qualitative:

Recherche qualitative

La recherche qualitative

Fournit de la profondeur et des détails

Moins de personnes étudiées habituellement. Moins facilement généralisé en conséquence.

Ouverture – peut générer de nouvelles théories et reconnaître des phénomènes ignorés par la plupart des chercheurs et de la littérature ou par d’anciens chercheurs.

Difficile d’agréger les données et de faire des comparaisons systématiques.

Aide les gens à voir la vision du monde de ces études – leurs catégories, plutôt que d’imposer des catégories, simulent leur expérience du monde.

Dépendant des attributs et des compétences personnels du chercheur (également vrai avec quantitatif, mais pas aussi facile d’évaluer ses compétences dans la conduite de la recherche avec qualitative).

Les tentatives d’éviter les pré-jugements

La participation au cadre peut toujours changer la situation sociale (bien que ne pas participer puisse toujours changer la situation sociale également).

Il permet au chercheur de décrire des phénomènes existants et des situations actuelles.

Cela peut être très subjectif car le chercheur inclut souvent l’expérience personnelle et la perspicacité dans le cadre des données pertinentes, rendant ainsi l’objectivité totale impossible.

Il est utile pour examiner la totalité d’une unité – une approche holistique.

Il a une fiabilité très faible en ce sens qu’il est extrêmement difficile de reproduire un élément de recherche qualitative en raison du fait qu’il n’a pas de conception structurée ou de procédure standardisée.

Il donne des résultats qui peuvent être utiles pour innover.

Méthodes de recherche (s.d) Disponibles à l’adresse suivante :

3.5 Méthodes mixtes :

Tashakkori, A. et Teddlie, C. (2003)  » ont discuté de l’approche des méthodes mixtes de la recherche, qui a émergé au milieu et à la fin des années 1900 ”. Ils ont fait valoir qu’”avec l’approche des méthodes mixtes de recherche, les chercheurs incorporent des méthodes de collecte ou d’analyse de données issues des approches de recherche quantitative et qualitative dans une seule étude de recherche » (Johnson, R. B. & Onwuegbuzie, A. J. 2004). De même, selon (Parse, R 2003), « Les approches de recherche qualitative et quantitative sont différentes dans leurs ontologies, épistémologies et méthodologies, mais il existe également des similitudes dans les deux. Elles se ressemblent en ce sens que lorsqu’elles sont menées selon des conceptions appropriées; les deux approches d’enquête répondent à des questions de recherche qui découlent des intérêts des chercheurs et qui reflètent des croyances et des valeurs. De plus, les deux approches suscitent des preuves qui améliorent la compréhension des phénomènes étudiés ”.

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Ainsi en cas de méthodes mixtes; le chercheur collecte et analyse les données statistiques ainsi que les données narratives, ce qui est la norme pour la recherche quantitative et la recherche qualitative respectivement afin de répondre aux questions de recherche sélectionnées. (Johnson, R. B.&Onwuegbuzie, A. J. 2004) estime que « l’objectif pour les chercheurs utilisant l’approche des méthodes mixtes de recherche est de tirer parti des forces et de minimiser les faiblesses des approches de recherche quantitative et qualitative ”. (Williams, C. 2007) a conclu que « l’approche des méthodes mixtes de la recherche offre aux chercheurs la possibilité de concevoir une étude de recherche unique qui répond à des questions à la fois sur la nature complexe du phénomène du point de vue des participants et sur la relation entre les variables mesurables”.

3.6 Fiabilité et validité

La validité et la fiabilité des données numériques/statistiques sont importantes pour obtenir des résultats efficaces. Dans ce contexte (Leedy, P. et Ormrod, J. 2001) soutient que « la validité et la fiabilité sont des éléments importants qui affectent les coefficients de corrélation”. Pour comprendre la signification de la fiabilité et de la validité, il est important de présenter les différentes définitions de la fiabilité et de la validité comme ci-dessous.

Selon Bryman, A. et Bell, E. (2007), la fiabilité signifie « que les résultats d’une étude soient reproductibles ou non. » De même, Joppe, M. (2000 p.1 cité dans Golafshani, N. 2003) définit la fiabilité dans la recherche quantitative comme « La mesure dans laquelle les résultats sont cohérents dans le temps et une représentation précise de la population totale étudiée est appelée fiabilité et si les résultats d’une étude peuvent être reproduits selon une méthodologie similaire, alors l’instrument de recherche est considéré comme fiable”. Miles, M. B., et A. M. Huberman (1994 cité dans Meyer, C. B. 2001) ont déclaré que « La fiabilité se concentre sur la question de savoir si le processus de l’étude est cohérent et raisonnablement stable dans le temps et entre les chercheurs et les méthodes.

Joppe, M. (2000 p. 1 cité dans Golafshani, N. 2003) fournit l’explication de ce qu’est la validité dans la recherche quantitative en tant que « La validité détermine si la recherche mesure vraiment ce qu’elle était censée mesurer ou si les résultats de la recherche sont véridiques”. De même selon (Bashir, M., et. Al. 2008) la « Validité dans la recherche qualitative signifie la mesure dans laquelle les données sont plausibles, crédibles et fiables; et peuvent donc être défendues lorsqu’elles sont contestées”.

Meyer, C. B. (2001) écrit que « Le problème avec les critères de validité suggérés dans la recherche qualitative est qu’il y a peu de cohérence entre les articles car chaque auteur suggère un nouvel ensemble de critères”. Et « le problème de la fiabilité dans la recherche qualitative est que des différences entre des études répliquées utilisant différents chercheurs sont à prévoir”.

L’objectif de validité et de fiabilité des informations sera assuré dans ce travail grâce à des études / rapports antérieurs et à des bases de données fiables, c’est-à-dire Données des annuaires Sipri, données du site officiel de l’IDH, données des publications de l’OECE, base de données des Nations Unies et données du budget Inde / Pakistan.

3.7 Triangulation

La « triangulation » est utilisée dans la recherche qualitative pour améliorer la validité et la fiabilité qui impliquent l’utilisation de plus d’une technique de recherche au sein d’une même étude. Dans ce contexte, Patton (2001 p. 247 cité dans Golafshani, N. 2003) préconise l’utilisation de la triangulation en déclarant: « la triangulation renforce une étude en combinant des méthodes. Cela peut signifier l’utilisation de plusieurs types de méthodes ou de données, y compris l’utilisation d’approches quantitatives et qualitatives ”.

Denzin, N.K. et Lincoln, Y.S. (1998) écrivent que « Afin de surmonter quelques problèmes, le chercheur utilisera un mélange de sources de données appelé ”triangulation de données » pour fournir des alternatives à la justification ». Cela contribuera à accroître la portée, la profondeur et la cohérence des procédures méthodologiques (Flick, U. 2002). Il existe plusieurs méthodes de triangulation comme (Burns, R.B. 2000 p. 420) décrit diverses méthodes de triangulation telles que « La Triangulation environnementale, la Triangulation Investigatrice, la Triangulation Théorique et le niveau combiné de Triangulation”. (Golafshani, N. 2003) a déclaré que « La triangulation est généralement une stratégie (test) pour améliorer la validité et la fiabilité de la recherche ou de l’évaluation des résultats. (Mathison, S. 1988 p.13) développe cela en disant que « La triangulation a soulevé un problème méthodologique important dans les approches naturalistes et qualitatives du biais de contrôle de l’évaluation et de l’établissement de propositions valables car les techniques scientifiques traditionnelles sont incompatibles avec cette épistémologie alternative”. L’emploi de techniques qualitatives avec triangulation contribuerait à accroître la validité et la fiabilité de cette recherche, le cas échéant.

Collecte de données

Les données primaires sont le type de données collectées par le chercheur dans le but spécifique de répondre au problème présent. En d’autres termes, les données observées ou collectées directement à partir de l’expérience de première main sont appelées données primaires. Les données primaires peuvent être collectées par différentes méthodes, à savoir la communication, l’interaction avec les répondants, les méthodes d’observation, les enquêtes, les entretiens ou par questionnaire. David, A. et coll. (2003) ont déclaré que « Le principal avantage de ce type de données est que les données collectées sont destinées à un but spécifique et adaptées au problème”. Plus encore, on peut recueillir des données non biaisées et originales à partir de cette méthode. Les principaux inconvénients de cette méthode sont les suivants: il peut s’agir de données brutes coûteuses, d’un volume de population énorme, d’un volume important de données et d’un temps long. L’enquête par questionnaires est la méthode courante de collecte de données primaires.

3.9 Données secondaires

Les données secondaires proviennent d’études réalisées auparavant par des organismes gouvernementaux, des associations professionnelles, des chambres de commerce et d’autres organisations. Les données secondaires peuvent également être trouvées dans les bibliothèques locales, sur le Web, les livres, les publications gouvernementales, les périodiques ainsi que les bases de données électroniques, les magazines et les journaux, sont également d’excellentes sources de données secondaires. Une bonne recherche marketing devrait toujours commencer par des données secondaires. Ces données et informations qui existent déjà (Naresh, K. M. et. Al. 2006). L’un des avantages des données secondaires est qu’elles sont souvent moins chères que la recherche primaire. Dans ce contexte, Morgan, D.L. (1993) a fait valoir que « Les avantages de la recherche secondaire sont qu’il peut être beaucoup plus rapide et moins coûteux d’y accéder, où de nombreuses entreprises peuvent ne pas avoir les ressources nécessaires pour mener à bien la recherche”. Un autre avantage des données existantes est qu’elles permettent de gagner du temps. Gilbert A., Churchill, Jr. (1995) a écrit que « Les avantages les plus importants des données secondaires sont les économies de coûts et de temps qu’elles offrent”.

3.10 Le paradigme de recherche pour cette étude

Selon Anderson (2004), les méthodologies de recherche peuvent être classifiées en deux types, à savoir positiviste et interprétative. Compte tenu de la nature de cette recherche, la méthodologie suggérée à adopter est interprétative, car la collecte de données impliquera l’enregistrement des émotions et des sentiments humains plutôt que les statistiques et le nombre. La méthodologie de recherche pour les données primaires et secondaires est la suivante;

3.11Écouter

Lire phonétiquement

Dictionnaire – Voir le dictionnaire détaillé

Adopter l’approche de l’étude de cas pour la recherche est très utile dans cette étude de recherche car les conclusions sont basées sur les données collectées. Cette approche révélera une analyse critique du processus de recrutement et de sélection comme outil de gestion de la diversité.dans l’organisation du secteur public au Pakistan, Yin (2002) suggère que l’approche des études de cas est très pertinente si le chercheur souhaite différentes sources d’information et non les sources d’information uniques utilisées pour mener la recherche. C’est exactement ce que cette étude tente de réaliser différents aspects du processus de recrutement et de sélection en tant qu’outil de gestion de la diversité dans les organisations du secteur public au Pakistan.Lire phoneticall

Dictionnaire – Voir le dictionnaire détaillé

3.12 Approche de l’organisation et de la collecte de données

La principale raison du choix de ce sujet est le fait que l’auteur était un étudiant international à Londres pendant la recherche. Cela a permis à l’auteur de mener des recherches sur l’organisation du secteur public est l’une des organisations bien connues au Pakistan, un pays qui appartient à l’auteur. Cela a permis à l’auteur de mener une étude approfondie sur l’organisation du secteur public.

3.13 Collecte de données

Il s’agit de la deuxième étape de la recherche qui, une fois le problème de recherche sélectionné, a été choisi comme organisation cible. William et Lisa (2006) affirment que l’utilisation de différentes sources pour obtenir des données et des informations à partir d’une approche n’a pas été discutée dans une autre approche.

Deux sources principales d’information les données primaires et secondaires ont été utilisées pour répondre aux exigences de cette recherche. La principale source de données primaires pour cette étude est représentée dans les entretiens et les questionnaires. Des livres universitaires, des revues, des revues d’articles, des journaux, différentes bibliothèques et des sources électroniques ont été utilisés, y compris la British Library, sur la base de sources d’information secondaires.

3.14 Données primaires

Les données primaires de cette recherche sont représentées dans des questionnaires et des entretiens semi-structurés avec le responsable RH, les employés concernent la gestion des ressources humaines et les candidats à l’organisation. Il est bien connu que la perte de répondants est élevée pour les questionnaires (Creswell, 1994). Par conséquent, il est important d’indiquer clairement le but des entretiens et le questionnaire suivant aux participants avant que les entretiens aient lieu.

3.15 Les entrevues

Les questions d’entrevue peuvent se faire sous forme de questions structurées, déjà en place à l’avance ou des entrevues approfondies non structurées ou semi-structurées sont généralement utilisées. Les avantages des entrevues avec des personnes préoccupantes que l’intervieweur peut poser beaucoup de questions, en même temps, les questions peuvent être de nature plus complexe car elles peuvent être nettoyées avec indistinction au cours de l’entrevue, mais aussi des inconvénients, en particulier lorsque le répondant est affecté par l’intervieweur (Denscombe, 1998). Cela peut être des aspects de classe, de sexe, de race ou d’autres biais. De plus, le chercheur pourrait s’attendre à être interrogé sur une partie de l’interview et ainsi répondre de cette manière considérée comme « correcte » ou « acceptable ».  » Les problèmes généraux liés à la conduite des entretiens, c’est fastidieux (Hussey&Hussey, 1997

Écouter

Lire phonétiquement

Dictionnaire – Voir le dictionnaire détaillé

Une autre façon de mener les entretiens par téléphone, le problème est que les réponses sont plus pénétrantes et détaillées que jamais comme c’est le cas lorsqu’elles sont interviewées en personne. Comme c’est le cas pour les entretiens personnels, la réunion a le potentiel d’obtenir des réponses de la plus haute qualité possible pour le faire. Lorsqu’il s’agit d’entretiens téléphoniques, il est important qu’ils soient limités dans le temps. De plus, les questions peuvent être assez complexes en raison des difficultés à capter l’intérêt des répondants lorsque ce n’est pas la situation à laquelle ils sont confrontés. Les avantages peuvent être rapides et bon marché et l’entretien a le potentiel de clarifier les problèmes.

Pour collecter des données pour cette étude, des entretiens en face à face et des entretiens téléphoniques seront utilisés. L’entretien avec, les responsables RH et les employés de l’organisation, chacun sera invité à donner son avis dans le processus de recrutement et de sélection en tant qu’outil d’évaluation de la gestion de la diversité. Quels sont les principaux problèmes auxquels les employés sont confrontés dans ce système?

L’entretien sera mené par le responsable des ressources humaines et plus de cinq employés de l’organisation concernée comprendront mieux les commentaires des employés leurs commentaires sur le processus de benchmarking et les améliorations pouvant être apportées. Rétroaction des gestionnaires et des employés pour aider à comprendre les objectifs du processus d’évaluation du recrutement et de la sélection et apporter des changements pour améliorer le processus.

3.16Le Questionnaire

À la fin des entretiens, les questionnaires et le but de ces questions seront donnés. Ce questionnaire comprend certaines des plus grandes questions, divisées en une partie en plusieurs questions concernant le processus de recrutement et de sélection en tant qu’outil de gestion de la diversité. Quelles sont les stratégies et techniques utilisées par le département de la gestion des ressources humaines pour motiver et améliorer le processus. En fin de compte, les répondants ont la possibilité d’écrire des commentaires supplémentaires s’ils estiment que quelque chose a été négligé pendant l’entrevue ou le questionnaire.

3.17 Données secondaires

La source des moyens d’impression des données secondaires pour les articles de recherche, les revues, les livres universitaires, les magazines et le site Web de l’organisation concern. Il existe de nombreuses références à la British Library par l’auteur. En outre, la bibliothèque sera également utilisée au Kensington College of Business et à la bibliothèque en ligne de l’université du Pays de Galles.

3.18 Population/Taille de l’échantillon

Au total, sept entrevues seront menées pour obtenir des données primaires. Les détails des entretiens ainsi que les questions importantes seront centrés au cours des entretiens sont les suivants:

1. Le gestionnaire principal des ressources humaines de la Commission de la fonction publique fédérale sera interviewé et obtiendra des données en conséquence aux fins de cette recherche.

a. Les candidats seront interviewés et des nominations seront faites par la Commission pour divers postes au cours des années 2004 à 2008.

b. Répartition des postes vacants par sexe.

c. Répartition par province/Région des postes vacants.

d. Performances comparatives des candidats de différentes régions et origines.

e. Configuration basée sur l’état matrimonial en fonction du sexe des candidats.

f Configuration des candidats par groupe d’âge.

g. Configuration basée sur les antécédents éducatifs.

h. Configuration basée sur la religion.

2. Trois entretiens des candidats inscrits auprès du FPSC pour les concours d’admission dans les services publics du Pakistan. Chacun des trois sujets représentait des candidats masculins, féminins et non musulmans représentant leurs communautés respectives dans le pays.

3. Trois entretiens avec des employés des services publics du Pakistan. Chacun des trois sujets représentait des employés masculins, féminins et non musulmans représentant leurs communautés respectives dans le pays. Écouter

3.19 Limites de la méthodologie de recherche:

Étant une étude de cas, la recherche a les limites de la généralisation, c’est-à-dire que les résultats et les résultats de celle-ci resteront spécifiques à l’organisation. Par conséquent, son application à d’autres scénarios de même nature peut ne pas sembler raisonnable. De plus, le facteur de cohérence sera assez faible, étant basé sur des observations et des perspectives personnelles, par conséquent la répétition de la même étude peut ne pas donner les mêmes résultats. Les aspects de fiabilité seront également très sensibles, car les employés ne sont pas susceptibles d’exprimer leur opinion de manière franche contre leur organisation.

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