Vor- und Nachteile des Aufsatzes zur quantitativen Forschungspsychologie

Forschungsmethodik

Dieses Kapitel soll die in dieser Studie verwendete Forschungsmethodik beschreiben. Die Diskussion konzentriert sich zunächst auf einige der für die Forschung und ihre Arten relevanten akademischen Aspekte, während anschließend die in dieser Studie verwendete relevante Forschungsmethodik ausführlich erörtert wird.

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3.1 Bedeutungen von Forschung und Arten von Forschungsmethoden

Forschung kann definiert werden als „der Prozess des Sammelns, Analysierens und Interpretierens von Daten, um ein Phänomen zu verstehen“ Leedy, P. und Ormrod, J. (2001 zitiert in Williams, C. 2007). Ähnlich nach Oxford Dictionary ‚Eine Suche oder Untersuchung auf die Entdeckung einer Tatsache durch sorgfältige Betrachtung oder Studium eines Themas gerichtet; ein Kurs der kritischen oder wissenschaftlichen Untersuchung, kann als Forschung bezeichnet werden‘. Forschung kann daher als systematische und gut geplante Untersuchung argumentiert werden, um Antworten auf verschiedene Fragen zu finden. Im gleichen Zusammenhang kann Forschungsmethodik definiert werden als „der allgemeine Ansatz, den der Forscher bei der Durchführung des Forschungsprojekts verfolgt“ Leedy, P. und Ormrod, J. (2001 S.14). Daher wird die Forschungsmethodik im Rahmen dieser Studie einen Plan zur Untersuchung des gegebenen Forschungsproblems innerhalb des angegebenen Rahmens liefern.Im Großen und Ganzen können die häufig verwendeten Forschungsansätze in quantitative, qualitative und gemischte Methoden eingeteilt werden (Williams, C. 2007). Forscher wählen typischerweise den quantitativen Ansatz, um auf Forschungsfragen zu antworten, die numerische Daten erfordern, den qualitativen Ansatz für Forschungsfragen, die strukturelle Daten erfordern, und den gemischten Methodenansatz für Forschungsfragen, die sowohl numerische als auch strukturelle Daten erfordern „. Eine kurze Einführung in diese Methoden wird in den folgenden Abschnitten gegeben:

3.2 Quantitative Forschung

Nach (Williams, C. 2007) die quantitative Forschung wurde in oder um 1250 AD entstanden Forscher in der Analyse durch Quantifizierung von Daten zu erleichtern. Seitdem hat das gleiche überwältigend die westliche Kultur als das am häufigsten verwendete Forschungsmuster für die Schaffung von Bedeutungen und neuem Wissen dominiert. Im gleichen Kontext (Creswell, J. 2003, S.18) heißt es, dass quantitative Forschung „Untersuchungsstrategien wie Experimente und Umfragen einsetzt und Daten über vorgegebene Instrumente sammelt, die statistische Daten liefern. Die Ergebnisse der quantitativen Forschung können prädiktiv, erklärend und bestätigend sein. Es geht um die Sammlung von Daten, damit Informationen quantifiziert und statistisch behandelt werden können, um alternative Wissensansprüche zu stützen oder zu widerlegen“. Daher werden quantitative Forschungstechniken verwendet, um Daten / Informationen aus verschiedenen zuverlässigen Quellen zu sammeln, die sich mit Zahlen, Statistiken, Diagrammen, Grafiken und Tabellen usw. befassen. Die quantitative Forschung kann unterschiedlicher Natur sein. In diesem Zusammenhang wird nach (Leedy, P. und Ormrod, J. 2001) „Es gibt drei große Klassifikationen der quantitativen Forschung: deskriptive, experimentelle und kausale vergleichende“. Deskriptive Forschung beinhaltet die Identifizierung von Attributen eines bestimmten Phänomens, wo als experimenteller Ansatz befasst sich mit untersucht die Behandlung einer Intervention in die Studiengruppe und misst dann die Ergebnisse der Behandlung. Im vergleichenden Ansatz untersucht der Forscher die Beziehungen zwischen den Variablen.

Ein kurzer Vergleich der verschiedenen Vor- und Nachteile dieser Forschungsmethode ist wie folgt:

Vor- und Nachteile der quantitativen Forschung

Nachteile der quantitativen Forschung

Es ist objektiv und kann gemessen werden, so dass Vergleiche gemacht werden können.

Die Ergebnisse können durch die Perspektive der Forscher verzerrt werden. Forscher müssen daher versuchen, Abstand zu ihren Probanden zu halten – sie können ihnen unbekannte Probanden verwenden und sollten keinen anderen Versuch unternehmen, ihre Probanden kennenzulernen, als Daten von ihnen zu sammeln.

Methoden sind, wenn sie im Detail erläutert werden, in der Regel sehr einfach zu replizieren und weisen daher eine hohe Zuverlässigkeit auf.Forschung findet oft in einer unnatürlichen Umgebung statt – die Forscher schaffen eine künstliche Umgebung, um alle relevanten Variablen zu kontrollieren. Wie sicher können sie also sein, dass die Ergebnisse, die sie im Labor erhalten, auch in der realen Welt zutreffen?

Die Ergebnisse können auf wenige numerische Statistiken reduziert und in wenigen kurzen Aussagen interpretiert werden.

Liefert enge, unrealistische Informationen mit Maßnahmen, die nur einen winzigen Teil des ursprünglich untersuchten Konzepts erfassen. Dies wirft die Frage auf, ob die Forschung tatsächlich misst, was der Forscher behauptet. Daher hat quantitative Forschung eine geringe Validität.

Es kann Informationen über Programmbeteiligte liefern, die anfangs übersehen wurden.Die Ergebnisse der quantitativen Forschung können statistisch signifikant sein, sind aber oft menschlich unbedeutend. Einige Dinge, die numerisch genau sind, sind nicht wahr; und einige Dinge, die nicht numerisch sind, sind wahr.Die Verwendung eines Umfrageinstruments, das Daten von allen Programmbeteiligten in der Studie sammelt, kann dazu dienen, das qualitative Forschungsproblem zu korrigieren, Daten nur von einer elitären Gruppe innerhalb des untersuchten Systems zu sammeln.

Verwendet einen statischen und starren Ansatz und verwendet daher einen unflexiblen Prozess.Die Verwendung quantitativer Bewertungen kann den „ganzheitlichen Irrtum“ korrigieren (die Wahrnehmung des Forschers, dass alle Aspekte einer bestimmten Situation deckungsgleich sind, obwohl tatsächlich nur die vom Forscher befragten Personen diese bestimmte Ansicht vertreten haben). Auch die Verwendung quantitativer Instrumente kann Beobachtungen verifizieren, die während informeller Feldbeobachtungen gesammelt wurden.Quantitative Methoden sind Vereinfachungen der qualitativen Methoden und können nur dann sinnvoll eingesetzt werden, wenn qualitative Methoden gezeigt haben, dass eine Vereinfachung identifizierter Zusammenhänge möglich ist.

Forschungsmethoden (n.d.) Verfügbar unter:

3.3 Qualitative Forschung:

Williams, C. (2007) beschreibt qualitative Forschung als „Es ist ein ganzheitlicher Ansatz, der Entdeckung beinhaltet“. Qualitative Forschung wird auch als Entfaltungsmodell beschrieben, das in einer natürlichen Umgebung stattfindet und es dem Forscher ermöglicht, aus einer hohen Beteiligung an den tatsächlichen Erfahrungen einen Detaillierungsgrad zu entwickeln (Creswell, JW 1994). Bryman, A. (2001) definiert qualitative Forschung als „Strategie, die normalerweise Wörter, Gefühle, Wahrnehmung und nicht Quantifizierung bei der Sammlung und Analyse von Daten betont. Es ist intuitivistisch, konstruktivistisch und interpretierend, aber qualitative Forscher abonnieren nicht immer alle drei Merkmale …..Qualitative Forschung beschäftigt sich eher mit Worten als mit Zahlen“.

Mehrere Autoren identifizierten die Merkmale der qualitativen Forschung. Einige dieser zitierten in (Hoepfl, C. M. 1997) sind wie unter

1. Qualitative Forschung nutzt die natürliche Umgebung als Datenquelle.

2. Der Forscher fungiert als „menschliches Instrument“ der Datenerhebung.

3. Qualitative Forscher verwenden überwiegend induktive Datenanalyse.

4. Qualitative Forschungsberichte sind beschreibend und enthalten eine ausdrucksstarke

Sprache.

5. Qualitative Forschung hat einen interpretativen Charakter, der darauf abzielt, die Bedeutung von Ereignissen für die Individuen, die sie erleben, und die Interpretationen dieser Bedeutungen durch den Forscher zu entdecken.

6. Qualitative Forscher achten sowohl auf das Idiosynkratische als auch auf das

Durchdringende und suchen die Einzigartigkeit jedes Falles.

7. Qualitative Forschung hat ein emergentes (im Gegensatz zu vorherbestimmtem)Design, und die Forscher konzentrieren sich auf diesen aufkommenden Prozess sowie auf die Ergebnisse oder das Produkt der Forschung.

8. Qualitative Forschung wird nach speziellen Kriterien der Vertrauenswürdigkeit beurteilt.Leedy, P. und Ormrod, J. (2001) empfehlen jedoch die folgenden fünf: Fallstudien, Grounded Theory, Ethnographie, Inhaltsanalyse und Phänomenologie. Creswell, J. (2003) definiert, wie diese Methoden unterschiedliche Anforderungen erfüllen. „Zum Beispiel untersuchen Fallstudien und die Grounded Theory-Forschung Prozesse, Aktivitäten und Ereignisse, während ethnographische Forschung breites kulturelles Teilungsverhalten von Individuen oder Gruppen analysiert. Fallstudien sowie Phänomenologie können verwendet werden, um Individuen zu studieren“.

3.4 Grounded Theory-Ansatz:

In jüngster Zeit war der Grounded Theory-Ansatz bei Sozialforschern, die sich mit kleinräumiger Forschung beschäftigen, sehr beliebt. (Allan, G. 2003) erklärte, dass „Grounded Theory eine leistungsstarke Forschungsmethode zum Sammeln und Analysieren von Forschungsdaten ist. Es wurde von (Glaser & Strauss 1967) in den 1960er Jahren „entdeckt“. (Williams, C. 2007) definiert den Ansatz als „Grounded Theory Research ist der Prozess des Sammelns von Daten, der Analyse der Daten und der Wiederholung des Prozesses, der als konstante Vergleichsmethode bezeichnet wird. Die Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, z. B. Befragung von Teilnehmern oder Zeugen, Überprüfung historischer Videobänder oder Aufzeichnungen, Beobachtungen vor Ort“.

Nach (Glaser und Strauss 1967, S.237) zitiert in (Douglas, D. 2003). es gibt vier Voraussetzungen, um eine gute Grounded Theory wie folgt zu beurteilen.

Fit (Passt die Theorie zu dem inhaltlichen Bereich, in dem sie verwendet wird?)

Wir können sagen, dass es aufgrund von Datenzwängen und unterschiedlichen Verteidigungsausgaben aller Länder der Welt schwierig ist, Grounded Theory in unser Fachgebiet zu integrieren.

Verständlichkeit (Werden Laien, die sich mit dem inhaltlichen Bereich befassen, die Theorie verstehen?

Wegen der Verwirrung in der Codierungsmethode ist es für Laien schwer zu verstehen.

Verallgemeinerbarkeit (Gilt die Theorie für eine Vielzahl von Situationen im inhaltlichen Bereich?)

Da es kein allgemeines Modell der Verteidigungsausgaben gibt und es von den Friedens- und Kriegsbedingungen jedes Landes abhängt. Daraus können wir schließen, dass es schwierig ist, es zu verallgemeinern.

Kontrolle (Erlaubt die Theorie dem Benutzer eine gewisse Kontrolle über die „Struktur und den Prozess der täglichen Situationen, wie sie sich im Laufe der Zeit ändern?“)

Daraus kann geschlossen werden, dass man diese Theorie nicht in sich täglich ändernden Situationen umsetzen kann; Daher gibt die Theorie ihren Benutzern keine Kontrolle.

Grounded theory hat viele Einschränkungen/Kritik wie folgt:

Allan, G. (2003) stellte fest, dass „Die Technik der Codierung durch Mikroanalyse von Daten aus zwei Gründen schwierig ist: Erstens ist sie sehr zeitaufwändig. Zweitens führte diese Methode zu Verwirrung, wenn Teilen Sie die Daten in einzelne Wörter“.

Die größeren Konzepte mit Grounded Theory zu skalieren ist sehr schwierig.Eine weitere Kritik von Allan, G. (2003) ist, dass „Grounded Theory ein Mangel an Strenge aufgrund unvorsichtiger Interviewtechniken und der Einführung von Voreingenommenheit ist“.

In Codierungsverfahren tatsächliche Bedeutung der Daten verlieren oder getrennt.

In der Grounded-Theory-Analyse ist es schwierig, ein breites Bild darzustellen, weil es detailliert ist.

Vor- und Nachteile der qualitativen Forschung:

Qualitative Forschung

Qualitative Forschung

Bietet Tiefe und Detail

Weniger Menschen studierten normalerweise. Weniger leicht zu verallgemeinern.Offenheit – kann neue Theorien generieren und Phänomene erkennen, die von den meisten oder früheren Forschern und der Literatur ignoriert wurden.

Schwierig, Daten zu aggregieren und systematische Vergleiche anzustellen.

Hilft den Menschen, die Weltsicht dieser Studien zu sehen – ihre Kategorien, anstatt Kategorien aufzuzwingen, simulieren ihre Erfahrung der Welt.

Abhängig von den persönlichen Eigenschaften und Fähigkeiten des Forschers (gilt auch für quantitative, aber nicht so einfach, ihre Fähigkeiten bei der Durchführung von Forschung mit qualitativen zu bewerten).

Versuche, Vorurteile zu vermeiden

Die Teilnahme am Setting kann immer die soziale Situation verändern (obwohl die Nichtteilnahme immer auch die soziale Situation verändern kann).

Es ermöglicht dem Forscher, bestehende Phänomene und aktuelle Situationen zu beschreiben.

Es kann sehr subjektiv sein, da der Forscher oft persönliche Erfahrungen und Einsichten als Teil der relevanten Daten einbezieht, was eine vollständige Objektivität unmöglich macht.

Es ist nützlich, die Gesamtheit einer Einheit zu untersuchen – einen ganzheitlichen Ansatz.

Es hat eine sehr geringe Zuverlässigkeit, da es extrem schwierig ist, eine qualitative Forschung zu replizieren, da sie kein strukturiertes Design oder ein standardisiertes Verfahren hat.

Es liefert Ergebnisse, die hilfreich sein können, um neue Wege zu beschreiten.

Forschungsmethoden (n.d.) Verfügbar unter:

3.5 Gemischte Methoden:

Tashakkori, A. und Teddlie, C. (2003) „diskutierten den Mixed-Methods-Forschungsansatz, der Mitte bis Ende der 1900er Jahre entstand“. Sie argumentierten, dass „Forscher mit dem Mixed-Methods-Forschungsansatz Methoden zum Sammeln oder Analysieren von Daten aus quantitativen und qualitativen Forschungsansätzen in eine einzige Forschungsstudie einbeziehen“ (Johnson, RB & Onwuegbuzie, AJ 2004). In ähnlicher Weise unterscheiden sich laut (Parse, R 2003) die „qualitativen und quantitativen Forschungsansätze in ihren Ontologien, Epistemologien und Methoden, es gibt jedoch auch einige Ähnlichkeiten in beiden. Beide Forschungsansätze beantworten Forschungsfragen, die sich aus den Interessen der Forscher ergeben, die Überzeugungen und Werte widerspiegeln. Beide Ansätze liefern auch Beweise, die das Verständnis der untersuchten Phänomene verbessern“.

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Also im Falle von Mixed Methods; Forscher sammelt und analysiert die statistischen Daten sowie narrative Daten, die für die quantitative Forschung bzw. die qualitative Forschung erforderlich sind, um die ausgewählten Forschungsfragen zu beantworten. (Johnson, R. B. & Onwuegbuzie, A. J. 2004) meint, dass „das Ziel für Forscher, die den Mixed Methods-Forschungsansatz anwenden, darin besteht, aus den Stärken der quantitativen und qualitativen Forschungsansätze zu ziehen und die Schwächen zu minimieren“. (Williams, C. 2007) zu dem Schluss, dass „der Mixed-Methods-Ansatz für die Forschung Forscher mit der Fähigkeit bietet, eine einzige Forschungsstudie zu entwerfen, die Fragen sowohl über die komplexe Natur des Phänomens aus der participantsâ € ™ Sicht und die Beziehung zwischen messbaren Variablen beantwortet“.

3.6 Zuverlässigkeit und Validität

Die Validität und Zuverlässigkeit numerischer / statistischer Daten ist wichtig, um effiziente Ergebnisse zu erzielen. In diesem Zusammenhang (Leedy, P. und Ormrod, J. 2001) argumentiert, dass „Validität und Zuverlässigkeit wichtige Komponenten sind, die Korrelationskoeffizienten beeinflussen“. Um die Bedeutung von Zuverlässigkeit und Validität zu verstehen, ist es wichtig, die verschiedenen Definitionen von Zuverlässigkeit und Validität wie folgt darzustellen.

Nach Bryman, A. und Bell, E. (2007) bedeutet Zuverlässigkeit „ob die Ergebnisse einer Studie wiederholbar sind oder nicht.“ In ähnlicher Weise Joppe, M. (2000 P.1 zitiert in Golafshani, N. 2003) definiert Zuverlässigkeit in der quantitativen Forschung als „â € / Das Ausmaß, in dem die Ergebnisse im Laufe der Zeit konsistent sind und eine genaue Darstellung der untersuchten Gesamtpopulation als Zuverlässigkeit bezeichnet wird und wenn die Ergebnisse einer Studie können unter einer ähnlichen Methodik reproduziert werden, dann wird das Forschungsinstrument als zuverlässig angesehen“. Miles, M. B. und A. M. Huberman (1994 zitiert in Meyer, C. B. 2001) erklärten, dass „Zuverlässigkeit sich darauf konzentriert, ob der Prozess der Studie über die Zeit und über Forscher und Methoden hinweg konsistent und einigermaßen stabil ist.

Joppe, M. (2000 S.1 zitiert in Golafshani, N. 2003) erklärt, was Validität in der quantitativen Forschung ist, da „Validität bestimmt, ob die Forschung wirklich das misst, was sie messen sollte, oder wie wahrheitsgemäß die Forschungsergebnisse sind“. In ähnlicher Weise nach (Bashir, M., et. Al. 2008) die „Validität in der qualitativen Forschung bedeutet, inwieweit die Daten plausibel, glaubwürdig und vertrauenswürdig sind; und somit verteidigt werden kann, wenn sie in Frage gestellt wird“.

Meyer, C. B. (2001) schreibt, dass „das Problem mit den Validitätskriterien, die in der qualitativen Forschung vorgeschlagen werden, darin besteht, dass es wenig Konsistenz zwischen den Artikeln gibt, da jeder Autor einen neuen Kriteriensatz vorschlägt“. Und „das Problem der Zuverlässigkeit in der qualitativen Forschung ist, dass Unterschiede zwischen replizierten Studien mit verschiedenen Forschern zu erwarten sind“.

Der Zweck der Gültigkeit und Zuverlässigkeit der Informationen wird in dieser Arbeit durch frühere Studien / Berichte und zuverlässige Datenbanken, d. h. Sipri Jahrbücher Daten, HDI offizielle Website Daten, Daten aus OECE Publikationen, UN-Datenbank und Daten aus Indien / Pakistan Budget.

3.7 Triangulation

‚Triangulation‘ wird in der qualitativen Forschung verwendet, um die Validität und Zuverlässigkeit zu verbessern, die die Verwendung von mehr als einer Forschungstechnik innerhalb einer einzigen Studie beinhalten. In diesem Zusammenhang befürwortet Patton (2001, S. 247, zitiert in Golafshani, N. 2003) die Verwendung der Triangulation, indem er sagt: „Triangulation stärkt eine Studie durch Kombination von Methoden. Dies kann bedeuten, verschiedene Arten von Methoden oder Daten zu verwenden, einschließlich quantitativer und qualitativer Ansätze „.Denzin, N.K. und Lincoln, Y.S. (1998) schreiben, dass „um einige Probleme zu überwinden, der Forscher eine Mischung von Datenquellen verwenden wird, die als „Datentriangulation“ bezeichnet wird, um Alternativen zur Rechtfertigung bereitzustellen“. Dies wird dazu beitragen, den Umfang, die Tiefe und die Konsistenz der methodischen Verfahren zu erhöhen (Flick, U. 2002). Es gibt mehrere Methoden der Triangulation als (Burns, R.B. 2000 p. 420) beschreibt verschiedene Triangulationsmethoden wie „Environmental Triangulation, Investigator Triangulation, Theoretical Triangulation und Combined level of Triangulation“. (Golafshani, N. 2003) erklärte, dass „Triangulation typischerweise eine Strategie (Test) zur Verbesserung der Validität und Zuverlässigkeit von Forschung oder Bewertung von Befunden ist. (Mathison, S. 1988 p.13) führt dies aus, indem er sagt, dass „Triangulation ein wichtiges methodisches Problem in naturalistischen und qualitativen Ansätzen zur Bewertung von Kontrollverzerrungen und zur Festlegung gültiger Sätze geworden ist, da traditionelle wissenschaftliche Techniken mit dieser alternativen Erkenntnistheorie nicht vereinbar sind“. Der Einsatz qualitativer Techniken mit Triangulation würde gegebenenfalls dazu beitragen, die Validität und Zuverlässigkeit dieser Forschungsarbeit zu erhöhen.

Datenerfassung

Die Primärdaten sind die Art von Daten, die vom Forscher für den spezifischen Zweck der Beantwortung des vorliegenden Problems gesammelt werden. Mit anderen Worten, die Daten, die direkt aus erster Hand beobachtet oder gesammelt werden, werden als Primärdaten bezeichnet. Primärdaten können durch verschiedene Methoden gesammelt werden, d. H. Kommunikation, Interaktion mit Befragten, Beobachtungsmethoden, Umfragen, Interviews oder durch Fragebogen. David, A. et al. (2003) stellte fest, dass „der Hauptvorteil dieser Art von Daten darin besteht, dass die gesammelten Daten für einen bestimmten Zweck und auf das Problem zugeschnitten sind“. Mehr noch, man kann unverzerrte und originelle Daten aus dieser Methode sammeln. Die Hauptnachteile dieser Methode sind: Es kann teuer sein, Rohdaten, großes Bevölkerungsvolumen, großes Datenvolumen und zeitaufwändig. Fragebögen Umfrage ist die gängige Methode zur Erfassung von Primärdaten.

3.9 Sekundärdaten

Sekundärdaten stammen aus Studien, die zuvor von Regierungsbehörden, Handelsverbänden, Handelskammern und anderen Organisationen durchgeführt wurden. Sekundärdaten finden sich auch in lokalen Bibliotheken, im Internet, Bücher, Regierungsveröffentlichungen, Zeitschriften sowie elektronische Datenbanken, Zeitschriften und Zeitungen sind ebenfalls großartige Quellen für Sekundärdaten. Gute Marktforschung sollte immer mit Sekundärdaten beginnen. Diese Daten und Informationen, die bereits existieren (Naresh, K. M. et. Al. 2006). Einer der Vorteile von Sekundärdaten ist, dass sie oft billiger sind als Primärforschung. In diesem Zusammenhang argumentierte Morgan, DL (1993), dass „die Vorteile der Sekundärforschung darin bestehen, dass der Zugang viel schneller und billiger sein kann, wo viele Unternehmen möglicherweise nicht über die Ressourcen verfügen, um die Forschung durchzuführen“. Ein weiterer Vorteil der vorhandenen Daten ist, dass sie Zeit sparen. Gilbert A., Churchill, Jr. (1995) hat geschrieben, dass „die wichtigsten Vorteile von Sekundärdaten die Kosten- und Zeiteinsparungen sind, die sie bieten“.

3.10 Das Forschungsparadigma für diese Studie

Laut Anderson (2004) können die Forschungsmethoden grob in zwei Typen eingeteilt werden, d. H. positivistisch und interpretierend. Unter Berücksichtigung der Art dieser Forschung ist die vorgeschlagene Methodik eine interpretative, da die Datenerhebung die Aufzeichnung der menschlichen Emotionen und Gefühle anstelle der Statistiken und der Anzahl beinhaltet. Forschungsmethodik für primäre und sekundäre Daten ist wie folgt;

3.11 Hören

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Die Annahme des Fallstudienansatzes für die Forschung ist in dieser Forschungsstudie sehr nützlich Schlussfolgerungen basierend auf gesammelten Daten. Dieser Ansatz wird eine kritische Analyse des Rekrutierungs- und Auswahlprozesses als Instrument des Diversity Managements aufzeigen .in der Organisation des öffentlichen Sektors in Pakistan schlägt Yin (2002) vor, dass der Ansatz von Fallstudien sehr relevant ist, wenn der Forscher verschiedene Informationsquellen wünscht, nicht die einzelnen Informationsquellen, die für die Durchführung der Forschung verwendet werden. Das ist genau das, was diese Studie versucht, verschiedene Aspekte des Rekrutierungs- und Auswahlprozesses als Instrument des Diversity Managements in der Organisation des öffentlichen Sektors in Pakistan zu erreichen.Phoneticall lesen

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3.12 Annäherung an die Organisation und Sammlung von Daten

Der Hauptgrund für die Wahl dieses Themas ist die Tatsache, dass der Autor während der Forschung ein internationaler Student in London war. Dies ermöglichte es dem Autor, Forschungen über die Organisation des öffentlichen Sektors durchzuführen, die eine der bekanntesten Organisationen in Pakistan ist, einem Land, das dem Autor gehört. Dies ermöglichte es dem Autor, eine umfassende Studie zur Organisation des öffentlichen Sektors durchzuführen.

3.13 Datenerfassung

Dies ist der zweite Schritt in der Suche, die einmal wählen Sie das Forschungsproblem als Zielorganisationen ausgewählt wurde. William und Lisa (2006) stellen fest, dass die Verwendung verschiedener Quellen zum Abrufen von Daten und Informationen aus einem Ansatz in einem alternativen Ansatz nicht diskutiert wurde.

Zwei Hauptinformationsquellen Primär- und Sekundärdaten wurden verwendet, um die Anforderungen dieser Forschung zu erfüllen. Die Hauptquelle der Primärdaten für diese Studie ist in den Interviews und Fragebögen dargestellt. Akademische Bücher, Zeitschriften, Artikelmagazine, Zeitungen, verschiedene Bibliotheken und elektronische Quellen wurden verwendet, einschließlich der British Library auf der Grundlage sekundärer Informationsquellen.

3.14 Primärdaten

Die Primärdaten dieser Studie werden in Fragebögen und halbstrukturierten Interviews mit HR-Managern, Mitarbeitern des Personalmanagements und Kandidaten für die Organisation dargestellt. Es ist bekannt, dass der Verlust von Befragten für Fragebögen hoch ist (Creswell, 1994). Daher ist es wichtig, den Teilnehmern den Zweck der Interviews und den folgenden Fragebogen klar zu machen, bevor die Interviews stattfinden.

3.15 Die Interviews

Ein Interview Fragen können in Form von strukturierten Fragen durchgeführt werden, bereits im Voraus oder unstrukturierte oder halbstrukturierte Tiefeninterviews werden in der Regel verwendet. Die Vorteile von Interviews mit jungen Menschen, dass der Interviewer viele Fragen stellen kann, gleichzeitig können Fragen komplexer sein, da sie im Verlauf des Interviews mit Undeutlichkeit gereinigt werden können, jedoch auch Nachteile, insbesondere wenn der Befragte vom Interviewer betroffen ist (Denscombe, 1998). Dies können Aspekte der Klasse, des Geschlechts, der Rasse oder anderer Vorurteile sein. Darüber hinaus könnte der Forscher erwarten, über einige der Interview befragt werden und somit auf diese Weise reagieren als ‘richtig‘oder ‘akzeptabel. „Die allgemeinen Probleme, die mit der Durchführung von Interviews verbunden sind, sind mühsam (Hussey & Hussey, 1997

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Bei einer anderen Möglichkeit, Interviews telefonisch durchzuführen, besteht das Problem darin, dass die Antworten durchdringender und detaillierter sind als je zuvor, wie dies bei persönlichen Interviews der Fall ist. Wie bei persönlichen Interviews hat das Meeting das Potenzial, Antworten von höchster Qualität zu erhalten. Wichtig bei Telefoninterviews ist, dass sie zeitlich begrenzt sein müssen. Darüber hinaus können Fragen sehr komplex sein, da es schwierig ist, das Interesse der Befragten zu wecken, wenn dies nicht die Situation ist. Vorteile können schnell und günstig sein und das Interview hat das Potenzial, Probleme zu klären.

Um Daten für diese Studie zu sammeln, werden persönliche Interviews und Telefoninterviews verwendet. Das Interview mit, HR-Manager und Mitarbeiter der Organisation, jeder wird für ihr Feedback in den Prozess der Rekrutierung und Auswahl als Instrument der Diversity-Management-Bewertung gefragt. Was sind die Hauptprobleme, mit denen Mitarbeiter in diesem System konfrontiert sind?

Das Interview wird von HR-Manager durchgeführt werden und mehr als fünf Mitarbeiter der Organisation Wird besser verstehen, die Mitarbeiter-Feedback ihre Kommentare zum Benchmarking-Prozess und welche Verbesserungen vorgenommen werden können. Feedback von Managern und Mitarbeitern, um die Ziele des Rekrutierungs- und Auswahlbewertungsprozesses zu verstehen und Änderungen vorzunehmen, um den Prozess zu verbessern.

3.16 Der Fragebogen

Am Ende der Interviews werden Fragebögen und der Zweck dieser Fragen angegeben. Dieser Fragebogen besteht aus einigen der größten Fragen, aufgeteilt in einen Teil in mehreren Fragen zum Rekrutierungs- und Auswahlprozess als Instrument des Diversity Managements. Welche Strategien und Techniken werden in der Abteilung Personalmanagement eingesetzt, um den Prozess zu motivieren und zu verbessern. Am Ende haben die Befragten die Möglichkeit, zusätzliche Kommentare zu schreiben, wenn sie das Gefühl haben, dass während des Interviews oder Fragebogens etwas übersehen wurde.

3.17 Sekundärdaten

Die Quelle der Druckmittel von Sekundärdaten für diese Forschungsartikel, Zeitschriften, wissenschaftliche Bücher, Zeitschriften und Sorge Organisation Website. Es gibt viele Hinweise des Autors auf die British Library. Darüber hinaus wird die Bibliothek auch im Kensington College of Business und in der Online-Bibliothek der University of Wales verwendet.

3.18 Population/ Stichprobengröße

Insgesamt werden sieben Interviews durchgeführt, um Primärdaten zu erhalten. Details zu den Interviews sowie die wichtigen Themen, die während der Interviews behandelt werden, finden Sie unter:

1. Senior HR Manager der Federal Public Service Commission wird interviewt und entsprechend erfasst Daten zum Zweck dieser Forschung.

ein. Die Kommission wird in den Jahren 2004 bis 2008 Interviews mit den Kandidaten führen und sie für verschiedene Positionen vorschlagen.

b. Geschlechtergerechte Verteilung der offenen Stellen.

c. Provinz / Region weise Verteilung der offenen Stellen.

d. Vergleichende Leistung von Kandidaten aus verschiedenen Regionen und Hintergründen.

e. Geschlecht weise Familienstand basierte Konfiguration der Kandidaten.

f Altersgruppengerechte Konfiguration der Kandidaten.

g. Konfiguration basierend auf dem Bildungshintergrund.

h. Religionsbasierte Konfiguration.

2. Drei Interviews der Kandidaten, die bei FPSC für die Auswahlprüfungen zur Einführung in den öffentlichen Dienst Pakistans registriert waren. Jedes der drei Themen vertrat männliche, weibliche und nicht muslimische Kandidaten, die ihre jeweiligen Gemeinschaften im Land repräsentierten.

3. Drei Interviews der Mitarbeiter im öffentlichen Dienst von Pakistan. Jedes der drei Probanden vertrat männliche, weibliche und nicht muslimische Angestellte, die ihre jeweiligen Gemeinschaften im Land repräsentierten.

3.19 Einschränkungen der Forschungsmethodik:

Als Fallstudie hat die Forschung die Grenzen der Verallgemeinerung, dh die Ergebnisse und Ergebnisse derselben bleiben organisationsspezifisch. Daher klingt seine Anwendung auf andere Szenarien derselben Art möglicherweise nicht sinnvoll. Darüber hinaus ist der Konsistenzfaktor aufgrund persönlicher Beobachtungen und Perspektiven recht niedrig, sodass die Wiederholung derselben Studie möglicherweise nicht zu denselben Ergebnissen führt. Die Zuverlässigkeitsaspekte werden ebenfalls sehr sensibel sein, da die Mitarbeiter ihre Meinung wahrscheinlich nicht offen gegen ihre Organisation äußern.

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